车金星，男，1985年出生，概率论与数理统计专业博士，教授职称，江西省“双千计划”人选，中国现场统计学会大数据统计分会理事，中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专委会委员，江西省现场统计研究会常务理事，江西省数学学会理事。主要研究方向为管理统计与预测评估、复杂数据分析与智慧电力统计建模、数理统计与人工智能以及在统计预测上的应用。目前担任SCI检索国际期刊《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》副主编、FMS高质量国际期刊《数据科学与管理（英文）》（DSM)青年编委、《南昌工程学院学报》编委。是《European Journal of Operational Research》、《Journal of Forecasting》、《IEEE Transactions on Information Theory》及《武汉大学学报》、《西安电子科技大学学报》等20余个国内外重要学术期刊审稿人，也是国家自然科学基金项目多种类及省级多个科研成果奖评审专家。
主持国家自然科学基金青年基金项目、面上基金项目各1项、省部级项目2项、江西省自然科学奖1项，发表学术论文40余篇，获得授权发明专利2项，主编出版教材1部，指导学生参加全国普通高校大学生竞赛获得国家奖4项，省级奖多项。欢迎有志于从事学术研究的同学积极报考。
联系邮箱：jinxingche@163.com；jinxingche@nit.edu.cn。
一、学习、工作经历
2010.07-现今 南昌工程学院，助教，讲师，副教授，教授
2015.03－2019.06 西安电子科技大学概率论与数理统计专业博士研究生毕业，理学博士
二、荣誉称号、学术兼职
1.2021年获得 江西省大中专学生暑期文化科技卫生“三下乡”社会实践活动“优秀个人”
2.中国现场统计学会大数据统计分会理事，中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专委会委员，江西省现场统计研究会常务理事，江西省数学学会理事
3.目前担任SCI检索国际期刊《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》副主编、FMS高质量国际期刊《数据科学与管理（英文）》（DSM)青年编委、《南昌工程学院学报》编委
三、主讲课程
1.研究生课程《最优化方法及其应用》
2.本科生课程《统计套利》、《社会调查方法》、《多元统计分析》、《 商务数据案例分析与设计》
四、研究方向
1.管理统计与预测评估
2.复杂数据分析与智慧电力统计建模
3.数理统计与人工智能以及在统计预测上的应用
五、论文、论著
公开发表学术论文40余篇，其中SCI源刊高被引论文1篇、FMS高质量国际期刊3篇，代表性作品有：
1.Fang Yuan（2020级研究生）, Jinxing Che*, An ensemble multi-step M-RMLSSVR model based on VMD and two-group strategy for day-ahead short-term load forecasting, Knowledge-Based Systems, Volume 252, 27 September 2022, 109440. (SCI源刊、中国科协高质量科技期刊模式识别与智能系统领域T类期刊) ．
2. Huafeng Xian（2019级研究生）, Jinxing Che*, Unified whale optimization algorithm based multi-kernel SVR ensemble learning for wind speed forecasting, Applied Soft Computing Journal, Volume 130, November 2022, 109690. (SCI源刊、中国科协高质量科技期刊仿真科学与工程领域T类期刊) ．
3. Zheyong Jiang（2020级研究生）, Jinxing Che*, Lina Wang, Ultra-short-term wind speed forecasting based on EMD-VAR model and spatial correlation, Energy Conversion and Management, Volume 250, 15 December 2021, 114919. (SCI源刊、中国科协高质量科技期刊能源电力领域T类期刊)．
4. Jinxing Che, YouLong Yang, Stochastic correlation coefficient ensembles for variable selection, Journal of Applied Statistics, 2017， 44（10）：1721-1742. (SCI源刊、中国科协高质量科技期刊概率统计领域T类期刊)．
5. Jinxing Che, Youlong Yang, Li Li, Xuying Bai, Shenghu Zhang, Chengzhi Deng, Maximum relevance minimum common redundancy feature selection for nonlinear data, Information Sciences，2017（409-410）：68-86．(SCI源刊、中国科协高质量科技期刊综合交叉领域T类期刊)．
6. Jinxing Che, Youlong Yang, Li Li, Yanying Li, Suling Zhu, A modified support vector regression: Integrated selection of training subset and model, Applied Soft Computing，2017(53)：308–322．(SCI源刊、中国科协高质量科技期刊仿真科学与工程领域T类期刊) ．
7. Jinxing Che*, Fang Yuan, Suling Zhu, Youlong Yang. An adaptive ensemble framework with representative subset based weight correction for short-term forecast of peak power load, Applied Energy 328 (2022) 120156．(SCI源刊、中国科协高质量科技期刊能源电力领域T类期刊)．
六、科研项目、获奖
2020/01-2023/12,国家自然科学基金面上项目“大规模复杂数据的简约集成预测模型及其应用研究”, 负责人
2014/01-2016/12,国家自然科学基金青年项目“电网互联环境下支持向量回归负荷预测模型研究”, 负责人
2018/01-2021/06,江西省教育厅一般项目“组合预测单项模型选择及在电力大数据中的应用”, 负责人
2014/01-2016/12,江西省自然科学基金青年基金“电网互联环境下多核学习与负荷预测模型研究”, 负责人
2020/12-2022/12, 企业横向课题“基于水文大数据挖掘的雨型径流分析”参与人
2018年8月，江西省自然科学奖三等奖“复杂数据的支持向量回归理论与方法”，第一完成人
七、学生培养
毕业研究生中，2名毕业生申请考核录取博士研究生、继续攻读博士学位，2名毕业生任职算法工程师（数据挖掘）岗位、3名毕业生任职电力工程师岗位。
热烈欢迎各位立志于学的有志青年，积极加入我们团队！其中热爱数据分析，数学基础好，动手能力强，会R / Matlab / C / Python / C++等编程的同学优先考虑！
